- SEMINARIO - Interpretabilidad y jerarquización paramétrica en el modelado de procesos biotecnológicos.

DISERNTANTE: MSc. Ing. Estefanía Aguirre Zapata, del Instituto de Automática, Facultad de Ingeniería, UNSJ - CONICET.
RESUMEN: Los sistemas dinámicos pueden representarse mediante modelos matemáticos para diferentes fines. Dicha representación, puede ser interpretable o no interpretable. Esto es, que tanto su estructura como sus parámetros pueden tener o no un significado físico en su contexto de aplicación. El uso de uno u otro tipo de modelo, dependerá del propósito del mismo. En este sentido, aún quedan interrogantes respecto a la relación existente entre la interpretabilidad paramétrica y el nivel de detalle en modelos basados en primeros principios, así como, la existencia de una relación formal entre los conceptos de interpretabilidad e identificabilidad en los mismos. Esta tesis doctoral propone el desarrollo de modelos matemáticos originales, y el desarrollo de una metodología para la estimación de parámetros en modelos semifísicos, que permita analizar la interpretabilidad de este tipo de modelos y priorizar la búsqueda de aquellos parámetros que tengan más impacto sobre la salida de los mismos.

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