Alcance: Nacional
Tipo: Investigación Aplicada
Fecha Inicio: 01/05/2011
Fecha Finalización: 01/05/2015
Duración: 4
Director: di Sciascio, F.
-
Personal:
Adriana Amicarelli
Investigador
Dedicación horaria al proyecto: 10 hs.
Fernando di Sciascio
Investigador
Dedicación horaria al proyecto: 10 hs.
Entidad de Financiamiento: CONICET
Nacionalidad: Argentina
Entidad Participante: UNSJ
Nacionalidad: Argentina
Monto Financiado: $ 14800
Cantidad de Cuotas: 4
Información: En el proyecto se utilizará la teoría de sistemas y procesos estocásticos (cuya base es la probabilidad y la estadística) para modelar matemáticamente los distintos tipos de incertidumbres presentes en el sistema. El Procesamiento Estadístico de Señales es un área de las matemáticas aplicadas y de la ingeniería que considera a las señales como procesos estocásticos (o una combinación se señales determinísticas y estocásticas) de los cuales analiza sus propiedades estadísticas (p.ej., media, varianza, momentos, etc.). Los objetivos habituales en el procesamiento estadístico de señales son: i) detección, ii) estimación, iii) clasificación, iv) identificación y v) filtrado. El procesamiento estadístico de señales puede realizarse fuera de línea o en línea o en tiempo real. En este proyecto el procesamiento debe ser en tiempo real para poder aplicarlo en sistemas de control.