Unidad Ejecutora Doble Dependencia - Universidad Nacional de San Juan, Facultad de Ingeniería - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas

Proyectos

Se desarrollan proyectos de investigación aplicada, de desarrollo tecnológico y de cooperación internacional.

Proyectos nacionales

Sistemas embebidos para sensado de señales biométricas multimodales con tecnología vestible aplicado en asistencia de discapacidades

Alcance: Nacional
Tipo: Investigación Aplicada

Fecha Inicio: 01/10/2015
Fecha Finalización: 31/09/2017
Duración: 2

Director: Orosco, E.

  • Personal:

    Emanuel Slawiñski

    Investigador

    Dedicación horaria al proyecto: 1 hs.

    Carlos Soria

    Investigador

    Dedicación horaria al proyecto: 1 hs.

    Daniel Gandolfo

    Becario

    Dedicación horaria al proyecto: 25 hs.

    Javier Gimenez

    Becario

    Dedicación horaria al proyecto: 25 hs.

Entidad de Financiamiento: UNSJ
Nacionalidad: Argentina
Entidad Participante: SECYT
Nacionalidad: Argentina

Monto Financiado: 10000
Cantidad de Cuotas: 2

Información: Existe en el mercado un crecimiento importante en lo que respecta a tecnologías vestibles (siglas en ingles Wereable Technologies). Incluso, existen algunos productos básicos para personas que realizan deportes. Este tipo de avances es de relevancia para resolver problemáticas en el área de asistencia (y/o rehabilitación) a personas con capacidades disminuidas. En particular, las personas con discapacidades presentan un alto grado de insatisfacción al usar tecnologías de asistencia debido al bajo nivel de integración de componentes, de adaptación al usuario y de automatización de los dispositivos. Del mismo modo, éstas tecnologías pueden ser adaptadas para asistir a conductores para evitar desatenciones (nivel de atención bajo) y posibles accidentes mediante el monitoreo constante del usuario. Este proyecto de investigación busca abordar la problemática mencionada de manera integral, mediante el desarrollo de dispositivos electrónicos que posibiliten medir y estimar señales biológicas. De igual manera, se busca implementar algoritmos de fusión de datos y clasificación adaptable para determinar intensión/atención del usuario. Finalmente, se implementarán las tecnológicas vestibles para sensar de manera no invasiva e integral a los usuarios.