Alcance: Nacional
Tipo: Investigacion
Fecha Inicio: 01/01/2018
Fecha Finalización: 31/12/2019
Duración: 2
Director: Fernando di Sciascio
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Personal:
Alex Alzate
Becario
Dedicación horaria al proyecto: 20 hs.
Fernando di Sciascio
Investigador
Dedicación horaria al proyecto: 20 hs.
Adriana Amicarelli
Investigador
Dedicación horaria al proyecto: 10 hs.
Miguel Peña
Investigador
Dedicación horaria al proyecto: 10 hs.
Mario O. Muñoz Catalá
Administrativo
Dedicación horaria al proyecto: 10 hs.
Ernesto Accolti
Administrativo
Dedicación horaria al proyecto: 10 hs.
Humberto MORALES
Becario
Dedicación horaria al proyecto: 10 hs.
Entidad de Financiamiento: UNSJ
Nacionalidad: Argentina
Monto Financiado: $30000,00
Cantidad de Cuotas: 2
Información: Los biorreactores son sistemas de ingeniería en los que la actividad de las células vivas está regulada para producir un resultado específico. Un biorreactor puede describirse como un sistema heterogéneo con al menos tres fases estructurales: la fase líquida, la fase gaseosa, que juntas forman la fase abiótica, y la fase biológica, que consiste en la población celular. Las células deben ser viables y también mantenerse en un estado adecuado de actividad metabólica que facilite el crecimiento celular y la síntesis del producto por medio de un control apropiado de la fase abiótica. Hoyen día, la mayoría de las técnicas avanzadas de control de procesos se basan en modelos en el espacio de estado, donde todos los estados del biorreactor deben conocerse. Aunque algunos estados en un proceso biotecnológico se pueden medir en línea fácilmente, por ejemplo, la concentración de oxígeno disuelto, la temperatura en reactores no isotérmicos y las tasas de flujo gaseoso, para otros estados esto normalmente no es posible o económicamente no es factible, por ejemplo, la concentración de biomasa , la viscosidad, la entalpía, las relaciones de concentración, etc. Desde el punto de vista del control del proceso, la concentración de biomasa es uno de los estados que caracteriza el bioproceso; además, generalmente es la salida principal deseada o producto, y por lo tanto, para los fines de control, es necesario reemplazar las mediciones de concentración de biomasa no disponibles con estimaciones confiables y robustas en línea. La implementación de los estimadores de biomasa en línea en biorreactores de lotes a menudo se complica por las variaciones inherentes en la dinámica del proceso durante el curso de la fermentación. Un rango de operación tan amplio a menudo hace que el rendimiento del estimador sea insatisfactorio. Este proyecto propone el diseño de estimadores de biomasa en línea para biorreactores por lotes basados en la regresión bayesiana con procesos gaussianos, junto con controladores basados en modelos. El diseño se ejemplifica para un proceso de producción de delta-endotoxinas de Bacillus thuringiensis basado en datos experimentales de un conjunto de diversas fermentaciones.