- SEMINARIO - Sistema soporte de diagnóstico en patologías de retina basado en deep-learning

DISERTANTE: Dr. Claudio Rosales, del Instituto de Automática, UNSJ - CONICET.
RESUMEN: El desarrollo de algoritmos de soporte de decisiones clínicas para imágenes médicas representa uno de los campos de mayor interés en el área de la inteligencia artificial. El desafío es poder brindar confiabilidad en los resultados obtenidos y que el mismo sea de fácil interpretación por los médicos. Por lo tanto, en este trabajo presentamos una herramienta de diagnóstico basado en deep-learning para la detección de pacientes con enfermedades comunes en las retinas que pueden producir ceguera y que son tratables. Nuestra propuesta utiliza una red neuronal convolucional, la cual es entrenada con una fracción de la información disponible en la base de datos utilizada. Las imágenes de entrada al sistema son tomografías de coherencia óptica (TCO). Los resultados obtenidos son comparables a los de un experto humano y validan la propuesta como una opción válida como sistema de soporte para el diagnóstico.

El seminario tambien podrá verse en el link al pie
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