- SEMINARIO - Interpretabilidad e identificabilidad paramétrica en el modelado de procesos biotecnológicos.

DISERTANTE: MSc Ing. Estefania Aguirre Zapata, del Instituto de Automática, FI, UNSJ - CONICET.
RESUMEN: En este seminario se presentan los resultados de un trabajo de doctorado. Esta tesis doctoral aborda el desafío de la interpretabilidad en la construcción de modelos matemáticos útiles para la comprensión y optimización de sistemas complejos. Se destaca la importancia de la interpretación física de los modelos en áreas como biología, biotecnología y procesos agroindustriales, considerando la dificultad para establecer límites claros en la búsqueda de ecuaciones constitutivas y manteniendo el equilibrio entre precisión e interpretabilidad del modelo. En respuesta a este desafío, en esta tesis doctoral se propone un nuevo marco conceptual para abordar la interpretabilidad en el espectro de modelado matemático y un índice matemático para cuantificar la interpretabilidad en MSBPP, integrándola en una metodología de modelado. La utilidad de esta propuesta se evalúa en un reactor continuo de tanque agitado (CSTR), un modelo de regulación de glucosa en el cuerpo humano, así como mediante el desarrollo, parametrización y validación de un modelo de crecimiento y voltinismo de la polilla de la vid (Lobesia botrana) particularizado para la región de Cuyo, Argentina.

La presentación se podrá ver on-line en el canal de YouTube del INAUT.