Autores
Slawiñski, E. ;Mut, V. ;Postigo, J.
Resumen:
1
Revista Internacional con Referato
Autores
Slawiñski, E. ;Postigo, J. ;Mut, V.
Resumen:
1
Autores
Slawiñski, E. ;Mut, V. ;Postigo, J.
Resumen:
1
Autores
Slawiñski, E. ;Mut, V. ;Postigo, J.
Resumen:
1
Autores
Carelli, R. ;de la Cruz, C. ;Roberti, F.
Resumen:
0
Autores
Carelli, R. ;Santos-Victor, J. ;Roberti, F. ;Tosetti, S.
Resumen:
0
Autores
Soria, C. ;Carelli, R. ;Freire, E.
Resumen:
0
Autores
Soria, C. ;Carelli, R. ;Kelly, R. ;Ibarra Zanatha, J.
Resumen:
0
Autores
Carelli, R. ;Kelly, R. ;Nasisi, O. ;Soria, C. ;Mut, V.
Resumen:
0
Autores
Pucheta, J. ;Patiño, D. ;Fullana, R. ;Schugurensky, C. ;Kuchen, B.
Resumen:
0
Autores
Pucheta, J. ;Schugurensky, C. ;Fullana, R. ;Patiño, D. ;Kuchen, B.
Resumen:
1
Autores
Rossomando, F. ;Denti Filho, J.
Resumen:
1
Congreso Internacional con Referato
Autores
Toibero, M. ;Carelli, R. ;Kuchen, B.
Resumen:
1
Autores
Slawiñski, E. ;Postigo, J. ;Mut, V.
Resumen:
1
Autores
Slawiñski, E. ;Postigo, J. ;Mut, V. ;Soria, C.
Resumen:
1
Autores
Toibero, M. ;Carelli, R. ;Kuchen, B.
Resumen:
1
Autores
Rosales, A. ;Scaglia, G. ;Mut, V. ;di Sciascio, F.
Resumen:
0
Autores
Rosales, A. ;Scaglia, G. ;Mut, V. ;di Sciascio, F.
Resumen:
0
Autores
Amicarelli, A. ;di Sciascio, F. ;Álvarez Zapata, H. ; Ortiz, O.;
Resumen:
La biomasa es una variable fundamental en los procesos biológicos,
incluso en ocasiones constituye el producto del proceso como en la producción de
∂ - endotoxinas de Bacillus thuringiensis (Bt) donde encuentra aplicación el
trabajo. Algunos estados pueden ser medidos en línea, pero normalmente la
biomasa no es susceptible de tal medición o es económicamente muy costosa.
Frecuentemente se pretende conocer estimaciones confiables de biomasa, por ello
en este trabajo se proponen dos observadores de estado a tal fin. El primero se
basa en el modelo de la dinámica de Oxígeno Disuelto (OD) para un bioproceso y
el segundo por medio de una Red Neuronal Artificial (RNA). A efectos de diseñar
el observador de estado basado en la dinámica de OD, se incorpora esta dinámica
al modelo fenomenológico del proceso proponiéndose un modelo basado en
primeros principios. Finalmente se analiza la fusión sensorial de los estimadores
de manera de comparar la estima de la variable a través de cada observador con la
proporcionada por un filtro de Kalman descentralizado
Autores
Soria, C. ;Carelli, R. ;Sarcinelli-Filho, M.
Resumen:
0
Autores
Soria, C. ;Carelli, R. ;Freire, E.
Resumen:
0
Autores
Freire, E. ;Soria, C. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Soria, C. ;Carelli, R. ;Sarcinelli-Filho, M.
Resumen:
0
Autores
Auat Cheeín, F. ;Carelli, R. ;Bastos-Filho, T. ;Sarcinelli-Filho, M. ;Postigo, J.
Resumen:
0
Autores
Frizera Neto, A. ;Auat Cheeín, F. ;Carelli, R. ;Bastos-Filho, T. ;Celeste Cardoso, W.
Resumen:
0
Autores
Auat Cheeín, F. ;Carelli, R. ;Millan, Z.
Resumen:
0
Autores
Bastos-Filho, T. ;Andre, F. ;Auat Cheeín, F. ;Celeste Cardoso, W. ;Sarcinelli-Filho, M.
Resumen:
0
Autores
Andre, F. ;Bastos-Filho, T. ;Sarcinelli-Filho, M. ;Auat Cheeín, F. ;Postigo, J. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Pucheta, J. ;Patiño, D. ;Schugurensky, C. ;Fullana, R. ;Kuchen, B.
Resumen:
1
Autores
Scaglia, G. ;Mut, V. ;Quintero Montoya, O. ;di Sciascio, F.
Resumen:
1
Autores
Secchi, H. ;Mut, V.
Resumen:
0
Autores
Lopez, N. ;di Sciascio, F. ;Orosco, E. ;Ledesma, J. ;Valentinuzzi, M. ;Echenique, A.
Resumen:
1
Congreso Nacional con Referato
Autores
Toibero, M. ;Carelli, R. ;Kuchen, B.
Resumen:
1
Autores
Scaglia, G. ;Mut, V. ;Quintero Montoya, O. ;di Sciascio, F.
Resumen:
1
Autores
Rosales, A. ;Scaglia, G. ;Mut, V.
Resumen:
0
Autores
Castro, F. ;Carestía, D. ;Slawiñski, E. ;Postigo, J. ;Mut, V.
Resumen:
1
Autores
Capraro, F. ;Patiño, D. ;Schugurensky, C. ;Fullana, R. ;Toseti, S.
Resumen:
1
Autores
Toibero, M. ;Carelli, R. ;Kuchen, B. ;Canali, L.
Resumen:
1
Autores
Roberti, F. ;Carelli, R. ;Frizera Vassallo, R. ;Bastos-Filho, T.
Resumen:
1
Autores
Carelli, R. ;Roberti, F. ;Frizera Vassallo, R. ;Bastos-Filho, T.
Resumen:
0
Autores
Roberti, F. ;Frizera Vassallo, R. ;Carelli, R. ;Bastos-Filho, T.
Resumen:
0
Autores
Carelli, R. ;Soria, C. ;Roberti, F.
Resumen:
0
Autores
Pari, L. ;Angel, L. ;Sánchez, F. ;Roberti, F. ;Sebastián, J. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Amicarelli, A. ;di Sciascio, F. ;Álvarez Zapata, H. ; Ortiz, O.;
Resumen:
1
Autores
Freire, E. ;Soria, C. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Gomez, L. ;di Sciascio, F. ;Peña, M. ;Álvarez Zapata, H.
Resumen:
1
Autores
Auat Cheeín, F. ;Carelli, R. ;Postigo, J.
Resumen:
0
Autores
Pucheta, J. ;Patiño, D. ;Fullana, R. ;Schugurensky, C. ;Kuchen, B.
Resumen:
0
Autores
Peña, M.
Resumen:
1
Autores
Amicarelli, A. ;di Sciascio, F. ;Álvarez Zapata, H. ; Ortiz, O.;
Resumen:
La biomasa es una variable fundamental en los procesos biológicos,
incluso en ocasiones constituye el producto del proceso como en la producción de
∂ - endotoxinas de Bacillus thuringiensis (Bt) donde encuentra aplicación el
trabajo. Algunos estados pueden ser medidos en línea, pero normalmente la
biomasa no es susceptible de tal medición o es económicamente muy costosa.
Frecuentemente se pretende conocer estimaciones confiables de biomasa, por ello
en este trabajo se proponen dos observadores de estado a tal fin. El primero se
basa en el modelo de la dinámica de Oxígeno Disuelto (OD) para un bioproceso y
el segundo por medio de una Red Neuronal Artificial (RNA). A efectos de diseñar
el observador de estado basado en la dinámica de OD, se incorpora esta dinámica
al modelo fenomenológico del proceso proponiéndose un modelo basado en
primeros principios. Finalmente se analiza la fusión sensorial de los estimadores
de manera de comparar la estima de la variable a través de cada observador con la
proporcionada por un filtro de Kalman descentralizado.