Autores
Secchi, H.
Resumen:
0
Libro
Capítulo de Libro
Autores
Toibero, M. ;Roberti, F. ;Carelli, R. ;Fiorini, P.
Resumen:
0
Autores
Angel, A. ;Traslosheros, A. ;Sebastián, J. ;Pari, L. ;Carelli, R. ;Roberti, F.
Resumen:
0
Autores
Toibero, M. ;Roberti, F. ;Carelli, R. ;Fiorini, P.
Resumen:
0
Autores
Couto Gava, C. ;Frizera Vassallo, R. ;Roberti, F. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Auat Cheeín, F. ;di Sciascio, F. ;Bastos-Filho, T. ;Carelli, R.
Resumen:
1
Revista Internacional con Referato
Autores
Quintero Montoya, O. ;Amicarelli, A. ;di Sciascio, F. ;Scaglia, G.
Resumen:
1
Autores
di Sciascio, F. ;Amicarelli, A. ;
Resumen:
This paper proposes a biomass concentration estimator for a batch biotechnological process based on
Bayesian regression with Gaussian process. On the basis of experimental data, a two-stage bootstrap
technique has been developed for the estimator design. In the first stage, the biomass data set was augmented
with virtual filtered measurements, and in the second stage, the biomass estimator design was
completed. The method provides information on the confidence level of the estimates, and the biomass
estimator performances are illustrated for the Bacillus thuringiensis -endotoxins production process.
Autores
Scaglia, G. ;Quintero Montoya, O. ;Mut, V. ;di Sciascio, F.
Resumen:
1
Autores
Soria, C. ;Roberti, F. ;Carelli, R. ;Sebastián, J.
Resumen:
1
Autores
Rodriguez, M. ;de Prada Moraga, C. ;Capraro, F. ;Cristea, S.
Resumen:
1
Autores
Ferreira, A. ;Celeste Cardoso, W. ;Auat Cheeín, F. ;Bastos-Filho, T. ;Sarcinelli-Filho, M. ;Carelli, R.
Resumen:
1
Autores
de la Cruz, C. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Soria, C. ;Pari, L. ;Carelli, R. ;Sebastián, J. ;Traslosheros, A.
Resumen:
1
Autores
de la Cruz, C. ;Carelli, R.
Resumen:
1
Autores
Carelli, R. ;Forte, G. ;Canali, L. ;Mut, V. ;Araguás, G. ;Destéfanis, E.
Resumen:
1
Autores
Nascimento Martins, F. ;Celeste Cardoso, W. ;Carelli, R. ;Freire Bastos, T. ;Sarcinelli, M.
Resumen:
1
Autores
Ayala, M. ;Soria, C. ;Carelli, R.
Resumen:
1
Autores
Quintero Montoya, O.; Amicarelli, A.; di Sciascio, F.; Scaglia, G.;
Resumen:
This work presents a state estimator for a continuous bioprocess. To this aim, the Non Linear Filtering theory based on the recursive application of Bayes rule and Monte Carlo techniques is used. Recursive Bayesian Filters Sampling Importance Resampling (SIR) is employed, including different kinds of resampling. Generally, bio-processes have strong non-linear and non-Gaussian characteristics, and this tool becomes attractive. The estimator behavior and performance are illustrated with the continuous process of alcoholic fermentation of Zymomonas mobilis. Not too many applications with this tool have been reported in the biotechnological area.
Congreso Internacional con Referato
Autores
Capraro, F. ;Patiño, D. ;Tosetti, S. ;Schugurensky, C.
Resumen:
1
Autores
Capraro, F. ;Schugurensky, C. ;Vita Serman, F. ;Tosetti, S. ;Lage, A. ;Patiño, D.
Resumen:
1
Autores
Tosetti, S. ;Patiño, D. ;Capraro, F. ;Gambier, A.
Resumen:
1
Autores
Rodriguez, M. ;de Prada Moraga, C. ;Capraro, F. ;Cristea, S. ;de keyser, R.
Resumen:
1
Autores
Quintero Montoya, O. ;Amicarelli, A. ;di Sciascio, F.
Resumen:
1
Autores
Quintero Montoya, O. ;Scaglia, G. ;Amicarelli, A. ;di Sciascio, F.
Resumen:
1
Autores
Quintero Montoya, O. ;Scaglia, G. ;di Sciascio, F. ;Mut, V.
Resumen:
1
Autores
Scaglia, G. ;Quintero Montoya, O. ;Mut, V. ;di Sciascio, F.
Resumen:
1
Autores
Tosetti, S. ;Patiño, D. ;Capraro, F. ;Gambier, A.
Resumen:
0
Autores
Torres, J. ;Martin, M.
Resumen:
1
Autores
Vita Serman, F. ;Capraro, F. ;Toseti, S. ;Olguín, A. ;Bueno, L. ;Cornejo, V.
Resumen:
1
Autores
Schugurensky, C. ;Capraro, F.
Resumen:
1
Autores
Capraro, F. ;Toseti, S. ;Vita Serman, F. ;Patiño, D. ;Schugurensky, C. ;Lage, A.
Resumen:
1
Autores
Scaglia, G. ;Quintero Montoya, O. ;Mut, V. ;di Sciascio, F.
Resumen:
0
Autores
Lage, A. ;Carelli, R. ;Toseti, S. ;Capraro, F. ;Vigliocco , A.
Resumen:
0
Autores
Orosco, E. ;Lopez, N. ;Soria, C. ;Guzzo, M.
Resumen:
1
Autores
Amicarelli, A. ;Toibero, M. ;Quintero Montoya, O. ;di Sciascio, F. ;Carelli, R. ;
Resumen:
Este trabajo propone un estudio comparativo para el control de oxígeno disuelto en el proceso
de producción de δ - endotoxinas de Bacillus thuringiensis (Bt). La estrategia de control no lineal diseñada,
muestra la importancia de la detección del instante de comienzo de la esporulación en el proceso. La
detección del comienzo de la fase de esporulación, es útil a los fines de efectuar un control de oxígeno
disuelto (OD) que considere la demanda de OD por parte de los microorganismos, de acuerdo a la fase del
ciclo de vida de Bt en la que se encuentren. Se diseña un controlador basado en Teoría de Lyapunov y se
compara su desempeño con el de un controlador clásico del tipo PID. Los perfiles de concentración de
oxígeno disuelto, usados como señal de referencia para el controlador propuesto, se basan en
investigaciones y datos experimentales previos realizados sobre el mismo proceso. Los resultados
muestran que la correcta detección del instante de esporulación en este proceso, es necesaria para realizar
un cambio de referencia en la concentración de oxígeno disuelto deseada, de manera de garantizar
optimización en el uso de oxígeno.
Autores
Quintero Montoya, O. ;NIETO, J. ;Amicarelli, A. ;Scaglia, G. ;LUNA, T. ;di Sciascio, F. ;
Resumen:
this work presents a control engineering perspective of ethanol production from biomass. The
bacterium Zymomonas mobilis represents an important microorganism used for this purpose but it makes
the fermentation process presents high nonlinearities. Last years this continuous fermentation process has
been studied and several state estimation and linear and nonlinear control tools have been developed.
Autores
Quintero Montoya, O. ;Scaglia, G. ;Amicarelli, A. ;di Sciascio, F. ;
Resumen:
Este trabajo propone una estrategia de control basado en métodos numéricos y álgebra lineal;
para la fermentación semi-batch de Zymomonas mobilis (Z.m), cuya finalidad es la de aprovechar la
influencia de la alimentación, sobre la productividad de etanol. Se diseñan dos controladores de
seguimiento de trayectoria, debido a la disponibilidad de referencias (trayectorias deseadas elegidas a
partir de un modelo validado) en las cuales, se refleja el comportamiento real y óptimo de la fermentación.
Se utiliza la concentración de sustrato inicial y la corriente de alimentación al bioreactor como variables
manipuladas para ejercer las acciones correctivas. El desempeño del controlador es adecuado y la
factibilidad de implementación elevada.
Autores
Andaluz, V. ;Yépez, J.
Resumen:
0
Autores
Slawiñski, E. ;Mut, V.
Resumen:
0
Autores
Lopez, N. ;Garcés, A. ;di Sciascio, F. ;Teodiano, F. ;Valentinuzzi, M.
Resumen:
1
Autores
Lopez, N. ;di Sciascio, F. ;Valentinuzzi, M.
Resumen:
1
Autores
Penizzotto, F. ;Carelli, R. ;Patiño, D.
Resumen:
0
Autores
Quintero Montoya, O.; Amicarelli, A.; di Sciascio, F.;
Resumen:
In this work is presented a state estimator for a continuous bioprocess. To this aim, is used the Nonlinear Filtering based on the recursive application of Bayes rule and Monte Carlo techniques. To the best of author’s many applications in biotechnological area with this tool have not been reported. Generally, bioprocess has strongly nonlinear and non Gaussian characteristics and this tool become than attractive. Specifically, are used the recursive Bayesian Filters SIR (Sampling Importance Resampling), including different kinds of resampling; also the uncertainties of states and measurements are modelled. The estimator behaviour and performance are illustrated for the continuos alcoholic fermentation process of Zymomonas mobilis. There is an industrial interest in the use of Zymomonas due to its capacity of producing ethanol; and for the fuel ethanol industry to expand; Zymomonas mobilis has attracted the attention as a promising bacterium regarding improving ethanol Production.
Autores
Quintero Montoya, O.; Scaglia, G.; Amicarelli, A.; di Sciascio, F.;
Resumen:
Biotechnological processes represent a challenge into the
control field, due to its high non linearity. Particularly,
continuous alcoholic fermentation by Zymomonas mobilis
presents high ethanol performance, but it shows highly
oscillatory behaviour in process variables, because of the
influence of inhibition dynamics (rate of ethanol
concentration Z and I) over Biomass, Substrate and
Product concentrations; it is a significant challenge from
the control perspective. In this work, a new and
significant solution for control of biotechnological
variables into the fermentation process, based on
numerical methods and linear algebra is proposed. This
methodology, allows developing the controller design
through the use of dynamic analysis and without the use
of complex calculations.
Congreso Internacional sin Referato
Autores
Rosales, A. ;Scaglia, G. ;Mut, V. ;di Sciascio, F. ;Salinas, L.
Resumen:
0
Congreso Nacional con Referato
Autores
Capraro, F. ;Vita Serman, F. ;Tosetti, S. ;Patiño, D. ;Schugurensky, C. ;Olguín, A.
Resumen:
1
Autores
Capraro, F. ;Tosetti, S. ;Vita Serman, F. ;Patiño, D. ;Schugurensky, C. ;Fullana, R.
Resumen:
1
Autores
Torres, J. ;Martin, M.
Resumen:
1
Autores
Torres, J. ;Martin, M.
Resumen:
1
Autores
Gomez, M. ;Gusberti, F. ;Sigalat, D. ;Martin, M.
Resumen:
1
Autores
Roberti, F. ;Soria, C. ;Toibero, M. ;Frizera Vassallo, R. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Roberti, F. ;Frizera Vassallo, R. ;Toibero, M. ;Carelli, R.
Resumen:
1
Autores
Quintero Montoya, O. ;Scaglia, G. ;Amicarelli, A. ;di Sciascio, F.
Resumen:
1
Autores
Toibero, M. ;Soria, C. ;Roberti, F. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Roberti, F. ;Frizera Vassallo, R. ;Toibero, M. ;Soria, C. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Toibero, M. ;Soria, C. ;Roberti, F. ;Canali, L. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Amicarelli, A. ;Quintero Montoya, O. ;di Sciascio, F. ;Álvarez Zapata, H. ;
Resumen:
Este trabajo presenta un estudio comparativo entre estimadores de biomasa para procesos batch. En particular, este
trabajo investiga la importancia de la inclusión de la dinámica del oxígeno disuelto para el proceso de producción de δ-
endotoxinas de Bacillus thuringiensis. A tal fin, se diseñan dos observadores: un observador de biomasa clásico basado en la
teoría de filtro de Kalman extendido y un observador fenomenológico. Ambos diseños son comparados con un modelo
conocido y disponible de este proceso. El estimador fenomenológico está basado en el modelo de la dinámica del oxígeno
disuelto y el vector de observación para el filtro de Kalman extendido (FKE) fue construido con datos experimentales de
concentración oxígeno disuelto y sustrato.
Autores
Amicarelli, A. ;Toibero, M. ;Quintero Montoya, O. ;di Sciascio, F. ;Carelli, R. ;
Resumen:
Este trabajo propone un estudio comparativo para el control de oxígeno disuelto en el proceso de
producción de δ -endotoxinas de Bacillus thuringiensis (Bt). La estrategia de control diseñada muestra la
importancia de la detección del instante de comienzo de esporulación para el control del proceso. Se diseña
un controlador basado en Teoría de Lyapunov y se compara su desempeño con el de un controlador clásico
del tipo PID. Los perfiles de concentración de oxígeno disuelto, usados como señal de referencia para el
controlador propuesto, se basan en investigaciones y datos experimentales previos realizados sobre el mismo
proceso. Los resultados muestran que la correcta detección del instante de esporulación es necesaria para
realizar un cambio de referencias en la concentración de oxígeno disuelto deseada de manera de garantizar
optimización en el uso de oxígeno.
Autores
Salinas, L. ;Salinas de Vita, S. ;Slawiñski, E. ;Mut, V.
Resumen:
0
Autores
Lage, A. ;Carelli, R. ;Toseti, S. ;Vigliocco , A.
Resumen:
0
Autores
Lage, A. ;Fullana, R.
Resumen:
0
Autores
Lage, A. ;Fullana, R.
Resumen:
0
Autores
Orosco, E. ;Lopez, N. ;Soria, C. ;Guzzo, M.
Resumen:
0
Autores
Auat Cheeín, F. ;di Sciascio, F. ;Carelli, R.
Resumen:
1
Autores
Rossomando, F. ;Soria, C. ;Patiño, D. ;Carelli, R.
Resumen:
0
Autores
Quintero Montoya, O.; Scaglia, G.; Amicarelli, A.; di Sciascio, F.;
Resumen:
Este trabajo propone una estrategia de control basado en métodos numéricos y álgebra lineal;
para la fermentación semi-batch de Zymomonas mobilis (Z.m), cuya finalidad es la de aprovechar la
influencia de la alimentación, sobre la productividad de etanol. Se diseñan dos controladores de seguimiento
de trayectoria, debido a la disponibilidad de referencias (trayectorias deseadas elegidas a partir de un modelo
validado) en las cuales, se refleja el comportamiento real y óptimo de la fermentación. Se utiliza la
concentración de sustrato inicial y la corriente de alimentación al bioreactor como variables manipuladas
para ejercer las acciones correctivas. El desempeño del controlador es adecuado y la factibilidad de
implementación elevada.
Material de Difusión
Autores
Secchi, H.
Resumen:
0